多层粘接结构中脱粘界面的人工神经网络余弦变换谱特征识别

针对钢－橡胶多层粘接结构中界面脱粘的超声检测难题,利用余弦变换（ＤＣＴ）提取的表征检测信号的模式特征矢量,通过人工神经网络模式识别方法对不同界面脱粘时实验检测信号的正确识别,实现了脱粘一、二、三和四界面的检测。本文脱粘界面信号模式的人工神经网络识别系统对现代工业中ＮＤＴ＆ＮＤＥ的自动化有着积极的意义。     

声表面波梯形谐振滤波器的级间补偿

梯形SAW滤波器在进行级联后,其通带的低端会出现下陷,使得级联后的通带特性变坏。本文从阻抗匹配的角度分析了通带低端出现下陷的原因,并采用了在级间加谐振器进行补偿的改进方法,最后给出了理论模拟及实验结果。     

第四讲语音信号处理的现状和展望

文章简要介绍了“语音信号处理”这一分支学科形成和发展的历史过程．指出了它在现代信息科学技术中的地位和作用．介绍了语音信号处理在应用领域的一些重要课题，如语音的低速率编码，语音的规则合成和文一语转换系统，语音识别和人一机语音对话等，这些仍然是当前研究的热点．文章最后展望了语音信号处理的发展前景，指出在这个领域还有很多难题等待人们去研究探索．     

舰船辐射噪声超混沌现象研究

水下弱目标探测和识别一直是水声信号处理领域中研究的难点。从Lyapunov指数谱、吸引子相空间轨迹的演化、分形维数等方面，对船舶辐射噪声是否存在超混沌现象进行了研究。实验结果表明，船舶辐射噪声信号确实存在至少两个正的Lyapunov指数，即存在超混沌现象。辐射噪声吸引子在相空间中的轨迹具有多方向伸展的趋势，且不同类型目标的吸引子具有不同的分形维数。研究结果为建立精确描述辐射噪声信号的非线性模型、为水下弱目标信号探测和识别提供一定的理论依据。     

第十讲数字信号处理与数字信号处理器(DSP)

文章简要介绍了“数字信号处理”与“数字信号处理器（DSP）”的发展历史．在数字信号处理的应用中，实时实现是非常重要的，而DSP在实时处理中，扮演了一个重要的角色．文章中还介绍了DSP在实际应用中的一些关键技术，例如DSP的种类和选型，DSP的开发工具，实时软件的开发过程等．最后，还介绍了一些DSP的应用实例，如语音编码器，视频电话和视频会议系统，用于雷达和声纳的DSP并行处理系统     

水声通信中的编解码及其快速算法的研究

本文针对在水声通信中使用m序列作为编码形式的扩频通信系统进行研究。分析扩频码的产生和序列特点，给出的编码序列搜索，信息解码的解码方法。对其中相关运算给出了快速算法，解决了运算中的瓶颈问题，极大的提高了运算速度，并对长序列的快速相关进行初步探索。     

液体中的声处理应用和声空化工程

1引言 声波在好几个方面有它广泛不可替代的用途，像声通讯、声检测、控制声、声控制等。在几个方面的用途中有声处理一项，这时利用了声的能量。本文只讨论液体中的声处理应用。在长时期的实验室试验中它显示了，并且继续在显示，强大的潜力，但比较奇特的是，这么大量的实验室成果，只有很少数转化为生产力。本文强调转化为生产力的有利性和紧迫性。本文并且指出，液体中声处理的基本机理多是声空化，因此，分析研究在液体中大规模或生产化声处理时声空化的特征和行为，     

水声物理、信号处理与海洋环境紧密结合是水声技术发展的趋势

声波是目前唯一能在海洋中远距离传播的波动形式，发展水声技术具有极其重要的应用背景。作为一门交叉学科，近十年来水声技术的发展是与水声物理、信号处理以及海洋环境的紧密结合是分不开的，本文利用最近的研究成果来说明这一趋势。     

第六讲水下声学传感器网络的发展和应用

文章主要介绍了正在发展中的水下声学传感器网络的一些概念和发展现状。在回顾了水声通信和水下网络的发展历史之后，首先从网络拓扑结构出发，指出多跳对等网络是适合于水声应用的一种网络结构，接着根据网络协议栈的概念，说明水下声学传感器网络在各协议层上所涉及的问题，并从物理层面，分析了水声介质的特殊性，和水下声学传感器网络所面临的一些主要的技术挑战，介绍了组成水下传感器网络的关键部件。以美国海网（Seaweb）为例，给出了一个水声传感器网实现的实例，对它的年度实验进行了介绍，最后，给出了中国未来的发展应用前景。     

检测声学应如何面对时代的发展

检测声学是以声波作为载体,采集信息,在不损坏被检对象的情况下,探测其内部的缺陷或目标,测量其物理和力学性质,分析其组织结构作媒质的质量评价等.它是工业上的医生,资源勘探的侦察兵,探索物质结构的利器.声学检测涉及到几乎所有各个工业部门,已成为这些部门中为保证质量、保证安全、保证效益的一种不可缺少的技术.作为一门专业技术,它所涉及部门之广,领域之深,对工业发展和国防建设影响之大,不可代替作用之独特,是一般的其它专业技术无法与之比拟的.这样一个重要的学科和技术,在我国经济高速发展中,检测声学学科和声学检测技术应该是大发展的有利时机.